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Cotizaciones ordenadas y facturas leídas con IA

Proyecto demostrativo · Negocio ficticio · Datos de ejemplo

Caso demo: Quillay Clima, empresa de climatización con técnicos en terreno

Sistema de gestión para una empresa de climatización con técnicos en terreno. Captura clientes desde la web, sigue cada lead hasta la cotización, lee facturas con IA y mantiene todo sincronizado en una planilla.

Vista previa de Cotizaciones ordenadas y facturas leídas con IA

Quillay Clima es una empresa de climatización con técnicos en terreno, como muchas pymes de servicios en Santiago. Las consultas llegan por la web, WhatsApp y teléfono, y algunas se pierden porque nadie las registra. Las cotizaciones se arman a mano, una por una. Las facturas y boletas de materiales llegan en fotos o PDF y alguien tiene que digitarlas. Y para saber cómo va el negocio, el dueño termina armando un Excel a mano.

Construí un sistema que ordena el recorrido completo, de la primera consulta a la planilla del negocio:

  1. Cada consulta de la web queda registrada como lead, con su estado: nuevo, contactado, cotizado, ganado o perdido.
  2. La cotización se arma desde el catálogo de servicios y se genera en PDF con IVA y número correlativo.
  3. Las facturas de materiales se leen con IA y una persona revisa lo que se extrajo antes de guardarlo.
  4. Todo se refleja automáticamente en una planilla de Google Sheets, para que el dueño siga trabajando donde ya está acostumbrado.

El recorrido

4 pasos, en video. Salta al que te interese.

Una consulta llega desde la web

El cliente pide cotización y queda registrado al instante.

Un cliente recorre la web de Quillay Clima y deja sus datos en el formulario de contacto. La consulta entra al sistema como un lead nuevo, sin depender de que alguien revise el correo o el WhatsApp.

Cada cliente tiene un estado

Del lead a la cotización en PDF, sin salir del panel.

El panel muestra a cada cliente con su estado, y se filtra en un clic. Desde ahí se arma la cotización con los servicios del catálogo, y el documento se genera con IVA, validez y número correlativo.

Facturas leídas con IA

Se sube la foto o el PDF y los datos se completan solos.

La IA lee la factura o boleta y extrae proveedor, ítems y montos. Los campos dudosos quedan marcados y una persona revisa y corrige antes de guardar. Nada entra al sistema sin confirmación.

Tus leads en tu planilla, automáticamente

El sistema y Google Sheets se mantienen sincronizados.

Cada lead, cotización y factura se refleja en una planilla de Google Sheets. El dueño puede seguir revisando, filtrando o compartiendo los datos como siempre, sin copiar nada a mano.

Desafíos

  • Que la IA no invente datos, validando lo que extrae y dejando siempre la última palabra a una persona
  • Conectar el sistema con la planilla del negocio en vez de obligarlo a cambiar de herramienta
  • Ordenar el seguimiento de clientes sin agregar trabajo administrativo
  • Mantener una demo pública con datos ficticios que se reinician cada día

Ficha técnica

Cliente
Proyecto demostrativo · negocio ficticio
Stack
  • Next.js
  • TypeScript
  • Hono
  • PostgreSQL
  • Drizzle
  • Zod
  • API de Claude
  • Google Sheets API
  • Vercel

Más detalle

Cómo está hecho

  • La lógica del negocio vive en una capa propia, separada de la web: el mismo núcleo puede atender otros canales, como un asistente por WhatsApp.
  • Las integraciones (IA, correo, planilla) están detrás de interfaces. Si falta una credencial, la demo sigue funcionando con una versión de prueba.
  • La revisión humana es parte del flujo: la IA propone y la persona decide.

Código disponible para revisión a pedido.

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